数字化落地·12件
ERP·小程序·数据·报表·安全…
老板的数字化落地12件，每件给一个今晚能试的提示词。复制进右下角经营本AI就能跑。系统采购/实施/安全落地问厂商/顾问，不保证上线成功。
ERP进销存选型
软件买了一堆，不是功能用不上就是关键流程跑不通，钱花了人还更累。
选型前先列业务流和需求。行业、规模、核心流程打码贴进来->AI出选型清单（功能/成本/实施/扩展/服务）->你贴回真实预算回对。本站跑，不替你采购。
我是零售批发老板，已打码行业、年营业额和3个核心业务流程。请出ERP/进销存选型清单：1)必须具备的5个功能 2)可接受的年费用区间 3)实施周期和内部配合要求 4)选型时要问的3个陷阱问题。只给清单，不替我采购。
免费本站练刀；缠了茶局168当面出纸
小程序商城上线
想做小程序卖东西，结果被开发、支付、备案、物流接口拖了几个月还没上线。
上线前拆成里程碑。商品、支付、物流、备案情况打码贴进来->AI出上线清单（资质/支付/商品/物流/备案/测试）->你贴回真实进度回对。本站跑，不保证上线。
我已打码拟上线的小程序商品类目、支付需求和物流方式。请出小程序上线里程碑：1)必须前置的资质/备案 2)支付接口对接要点 3)商品/订单/物流最小闭环 4)上线前测试清单。只给清单，不替我开发。
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数据打通
销售、库存、财务各用一套系统，数据对不上，月底 reconciling 要死。
打通前先画数据流。现有系统和关键字段打码贴进来->AI出打通方案（主数据/同步频率/字段映射/校验）->你贴回真实技术约束回对。本站跑，不替你实施。
我已打码当前使用的3套系统（销售/库存/财务）和它们各有的关键字段。请出数据打通方案：1)应该以哪个系统为主数据 2)关键字段映射建议 3)同步频率和冲突处理规则 4)校验和对账机制。只给框架，不替我实施。
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表格地狱
经营数据散落在十几个Excel里，版本乱、公式错、更新不同步，决策靠猜。
先统一一张真表。现有表格和业务目标打码贴进来->AI出表格治理方案（合并/主表/字段/更新机制/Owner）->你贴回真实权限回对。本站跑，不替你建表。
我已打码目前常用的5张表格和它们的作用。请出表格治理方案：1)哪张应作为主表 2)需要合并或删除的表 3)统一字段和更新机制 4)每张表的负责人。只给框架，不替我建表。
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权限管理混乱
员工能看所有数据，离职了账号没关，敏感信息谁都能导出，风险敞口大。
权限按岗位和最小必要原则梳理。岗位和系统功能打码贴进来->AI出权限矩阵（角色/功能/数据范围/审批）->你贴回真实人员回对。本站跑，不替你配置。
我已打码公司主要岗位和现有系统的功能模块。请出权限管理矩阵：1)按岗位划分的角色 2)每个角色可访问的功能和数据范围 3)敏感操作的审批层级 4)离职/调岗账号回收流程。只给框架，不替我配置。
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线上线下库存不同步
线上卖出去了，线下已经没货，超卖被平台罚；或者线下有货线上显示缺货。
库存同步要明确主仓和规则。销售渠道和库存现状打码贴进来->AI出同步方案（主仓/安全库存/同步频率/异常处理）->你贴回真实平台规则回对。本站跑，不替你对接。
我已打码线上线下销售渠道和当前库存管理方式。请出库存同步方案：1)主仓设置建议 2)安全库存和同步频率 3)超卖/缺货异常处理 4)对账机制。只给框架，不替我对接系统。
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报表自动化
经营报表靠人工汇总，每月10号才能出上月数，等看到问题已经错过窗口。
先定义关键指标和来源。经营关注指标和数据来源打码贴进来->AI出报表自动化方案（指标/来源/更新频率/责任人）->你贴回真实系统能力回对。本站跑，不替你开发。
我已打码老板最关心的5个经营指标和当前数据来源。请出报表自动化方案：1)5个指标的标准定义 2)数据来源和更新频率 3)自动化实现的难易排序 4)责任人和异常处理。只给框架，不替我开发。
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客户数据沉淀
客户在微信、电话、订单系统里分散，销售离职带走客户，新销售接不上。
沉淀要从最小客户档案开始。客户接触点和现有数据打码贴进来->AI出客户档案方案（字段/标签/跟进记录/归属）->你贴回真实销售流程回对。本站跑，不保证客户不流失。
我已打码客户接触渠道和现有客户信息。请出客户数据沉淀方案：1)客户档案最小字段集 2)标签体系建议 3)跟进记录规范 4)销售离职交接机制。只给框架，不替我落地。
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设备生产联网
设备开没开、产能多少、良品率如何，靠班长口头报，数据滞后还不准。
联网要分自动采集和人工补录。设备和关注数据打码贴进来->AI出联网方案（采集点/数据项/频率/看板）->你贴回真实设备能力回对。本站跑，不替你装传感器。
我已打码主要生产设备和我关注的数据（开机/产量/良品）。请出设备联网方案：1)哪些数据可以自动采集 2)哪些需要人工补录 3)数据采集频率 4)最小可行看板指标。只给框架，不替我采购设备。
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AI喂数准备
想让AI分析经营，但数据乱七八糟，直接丢给AI，出来的东西用不了。
AI喂数要先清洗和结构化。一份原始数据样本打码贴进来->AI出清洗方案（去重/补全/字段/口径/版本）->你贴回真实数据质量回对。本站跑，不替你训练模型。
我已打码一份销售/库存原始数据样本。请出AI喂数准备清单：1)数据去重和补全要求 2)字段命名和口径统一 3)时间范围和数据量建议 4)哪些数据不能直接给AI。只给清单，不替我训练。
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数据安全备份
电脑中毒、员工误删、账号被盗，经营数据说没就没，还没有备份。
安全要分层。现有数据存储和访问方式打码贴进来->AI出安全备份方案（本地/云端/权限/备份周期/恢复演练）->你贴回真实预算回对。本站跑，不替你部署。
我已打码公司主要数据类型、存储位置和当前备份方式。请出数据安全备份方案：1)需要优先保护的3类数据 2)本地+云端备份策略 3)备份周期和保留策略 4)恢复演练要点。只给框架，不替我部署。
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系统切换
旧系统要换新系统，担心数据丢失、员工不会用、业务停摆，一直不敢切。
切换要分并行期。新旧系统对比和业务流程打码贴进来->AI出切换方案（迁移/并行/培训/回滚/验收）->你贴回真实团队能力回对。本站跑，不替你切换。
我已打码旧系统、新系统涉及的业务模块和团队规模。请出系统切换方案：1)数据迁移范围和校验 2)新旧系统并行期建议 3)培训计划要点 4)回滚标准和验收标准。只给框架，不替我切换。
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不办案·不荐股·不保证回款。未打码原件勿贴。微信 sgzyzxy 备注「茶局」。